Procreazione assistita avanzata: IA e tecnologia timelapse integrati

Procreazione assistita avanzata: IA e tecnologia timelapse integrati

Una nuova tecnologia che utilizza l’intelligenza artificiale (IA) per monitorare le varie fasi della procreazione assistita promette di rivoluzionare il campo della fecondazione in vitro (IVF), migliorando significativamente le possibilità di successo. Questo innovativo sistema, chiamato “timelapse”, permette di osservare in tempo reale lo sviluppo degli embrioni, offrendo un metodo più preciso e sicuro per garantire un ambiente di crescita stabile e ideale.

La professoressa Rossella Nappi, esperta nel campo della Procreazione Medicalmente Assistita (PMA) e responsabile del reparto presso l’Università di Pavia, ha spiegato come piccole variazioni nell’ambiente di coltura degli embrioni possano influenzare negativamente lo sviluppo. In passato, gli embrioni dovevano essere frequentemente estratti dall’incubatore per essere esaminati, il che comportava l’esposizione a variazioni di temperatura e altri fattori che potevano compromettere il loro sviluppo. La nuova tecnologia timelapse risolve questo problema grazie all’uso di incubatori avanzati dotati di microscopi e fotocamere ad alta definizione. Questi strumenti permettono di monitorare gli embrioni continuamente senza doverli rimuovere dall’ambiente controllato. Questo mantiene il microambiente interno dell’incubatore stabile, riducendo lo stress sugli embrioni, un aspetto cruciale per il loro sviluppo ottimale.

Un elemento particolarmente rivoluzionario di questa tecnologia è l’integrazione di un sistema di intelligenza artificiale. Grazie all’IA, l’embriologo può classificare e valutare con maggiore precisione la qualità degli embrioni, basandosi su parametri dettagliati raccolti durante la coltura. Questo migliora notevolmente il processo decisionale, poiché l’IA è in grado di analizzare e identificare gli embrioni con le maggiori probabilità di successo, ottimizzando i risultati delle procedure di PMA. L’intelligenza artificiale non solo aiuta a selezionare gli embrioni più promettenti, ma fornisce anche previsioni più accurate sull’esito della fecondazione in vitro, permettendo ai medici di personalizzare ulteriormente il trattamento per ogni coppia.

Il progetto è stato reso possibile grazie al finanziamento di una ricerca dedicata, intitolata “Ricerca di fattori predittivi dell’outcome di procedure di fertilizzazione in vitro in donne affette da disordini autoimmuni: dai marcatori biologici all’intelligenza artificiale”. Coordinato dalla professoressa Manuela Monti, l’iniziativa ha visto la partecipazione della dottoressa Claudia Omes, responsabile del Laboratorio di Embriologia e Seminologia presso l’Università di Pavia. Questa ricerca si è concentrata su come l’IA possa essere utilizzata per identificare nuovi marcatori biologici che migliorino ulteriormente il processo di PMA, con particolare attenzione alle donne affette da disordini autoimmuni, che spesso presentano difficoltà nel portare a termine con successo un trattamento di fecondazione.

L’introduzione di questa tecnologia rappresenta un passo avanti significativo per la medicina riproduttiva, poiché aumenta le possibilità di successo per le coppie che affrontano difficoltà di fertilità. Grazie all’innovazione tecnologica e al supporto dell’intelligenza artificiale, il futuro della procreazione assistita appare più promettente, offrendo nuove speranze a molte famiglie in tutto il mondo.